红外测温 · AI识别 · 智能监测
应用场景
干渣系统内部温度高、灰尘大，灰渣大块可能造成输送受阻或设备异常。项目资料显示，系统同时解决相机在恶劣环境下的布置防护和多通道视频智能识别问题。
系统构成与功能
可伸缩冷却护罩
在需要观察时伸入有效视场，并利用冷却与隔热保护相机。
现场多点布置
针对不同落渣口和输送节点配置相机，覆盖关键风险位置。
灰渣大块识别
采用深度学习模型识别画面中的大块灰渣并标注目标区域。
16通道集中分析
双机组多路视频统一接入，支持实时浏览、识别、记录和异常复核。
系统实施效果
项目把分散的视频监控升级为可识别、可检索的智慧分析系统，并通过高温冷却防护结构保障前端采集。系统效果依赖镜头洁净度、照明、样本覆盖和现场阈值持续优化。
资料说明
本案例依据用户提供的《测温案例相关资料》整理。页面按应用目标、现场采集、智能分析和平台功能重新分条，未将资料中单独的红外测温仪参数页作为工程案例。涉及项目名称和公开展示内容以原始资料为准。