红外测温 · AI识别 · 智能监测
应用场景
火电厂灰渣处理需要同时掌握物料温度、堆积形态和设备运行状态。单一热电偶只能得到局部点温，普通相机难以量化温度分布。该案例通过红外相机、可见光相机与激光雷达组合获取多维现场信息。
系统构成与功能
红外温度场监测
输出灰渣区域的实时热像、最高温、平均温和异常热区。
可见光状态识别
辅助识别灰渣形态、堆积和输送状态，便于对红外结果进行场景解释。
激光雷达融合
补充距离或料位等空间信息，提高状态判断的完整性。
智能控风界面
集中显示传感器状态、工艺参数、趋势和控制结果，为风量调节提供依据。
系统实施效果
案例构建了“测温+视觉+空间感知+控制”的智能控风框架，使温度分析能够进入运行控制环节。闭环投入前需验证测量延迟、控制周期、异常回退和人工接管逻辑。
资料说明
本案例依据用户提供的《测温案例相关资料》整理。页面按应用目标、现场采集、智能分析和平台功能重新分条，未将资料中单独的红外测温仪参数页作为工程案例。涉及项目名称和公开展示内容以原始资料为准。